M365 Copilot · ISV 데이터 통합 아키텍처
같은 Microsoft 365 데이터 자산을 두 가지 관점으로 봅니다 — ① 일반 사용자가 M365 Copilot 자리에서 데이터를 어떻게 활용하는가, ② ISV가 같은 자리에서 SoR · SoK · SoE 데이터를 어떻게 가져와 자체 가치를 결합하는가.
MS 통합 관점의 데이터 활용 — Copilot Agent 인사이트 맵
사용자 → Copilot · Work IQ → 액세스 레이어(Graph · Dataverse · 외부 커넥터) → 워크로드(M365 · D365 · MS 솔루션 · 외부 SaaS). 최하단 Microsoft 365 Trust Boundary · Entra가 모든 호출의 권한 게이트입니다. — L3 Work IQ APIs는 선택적: M365 Copilot 자체와 일반 사용자 시나리오는 이 레이어를 거치지 않고 Copilot이 L4 액세스를 직접 호출하며, 외부 Agent · 앱 · IDE가 동일한 Work IQ 지능을 추상화된 API로 호출할 때만 L3를 통과합니다.
요청
Copilot
Graph
Dataverse
MS 서비스
외부
Entra
사용자 요청 → 인사이트 흐름 (위 → 아래 계층 통과)
"이번 분기 EMEA 매출 둔화 원인을 분석하고, 영향받은 주요 고객 · 진행 중인 이슈 · 다음 액션을 정리해줘"
1. L2 → L4 직접 호출 (기본 경로)
M365 Copilot은 Work IQ를 제품 내부에서 사용하며 일반 사용자 프롬프트는 L3 우회 — Copilot Planner가 Graph · Dataverse · Connectors를 직접 병렬 호출. 외부 Agent · IDE가 동일 지능을 호출할 때만 L3 Work IQ APIs를 경유
2. L3 → L4 분기
Graph(Search + CRUD) · Dataverse · MS 솔루션 · 외부 커넥터 — 4 컬럼 병렬 호출. Microsoft Search API가 SharePoint · OneDrive · Outlook · Teams를 단일 통합 검색 표면으로 제공
3. L4 → L5 수집
각 액세스 레이어가 하위 워크로드 카드(D365 CRM/ERP/Commerce · SAP/Salesforce/Jira 등)에서 실제 데이터 페치
4. 합성 + L6 게이트
Foundation Model이 합성 → Pages/Power BI/Teams/Outlook 결과 — 모든 단계가 Entra Trust Boundary 안에서만 수행
ISV × Microsoft — Copilot 자리에서 MS 데이터를 활용하는 통합 아키텍처
ISV의 SaaS가 Copilot 자리에서 고객 테넌트의 데이터를 가져와 Fabric 위에서 통합·가공·가치 결합하는 구조. MS가 제공하는 데이터는 SoR(운영기록) · SoK(정형지식) · SoE(경험·암묵지) 세 유형으로 구분되며, ISV는 세 유형 모두에 접근할 수 있어야 진짜 경쟁력을 갖춥니다.
SoR · System of Record — What (운영 기록)
SoK · System of Knowledge — How (정형 지식)
SoE · System of Experience — Why · Judgement (경험·암묵지)
GA
Preview
라이선스/동의 필요
데이터 유형별 ISV 차별화 — SoR + SoK + SoE
"SoR만으로는 모니터링·리포팅까지. 진짜 엔지니어/도메인 수준 판단은 SoK + SoE 결합이 필수"
SoR · System of Record
Dataverse · D365 운영 데이터. Fabric Mirror로 가장 잘 다룰 수 있음 — 누구나 비슷한 수준에 도달 가능 (Commodity). 가치의 약 70%.
SoK · System of Knowledge
SharePoint/OneDrive 문서. Graph API + Embedding으로 인입 → 정형 대응·컴플라이언스 가이드. 회사별 규정 반영 가능.
SoE · System of Experience
Teams 대화 · 메일 · Copilot Memory. Work IQ API + Graph Teams/Mail로 일부 흡수 가능. 차별화 30% — 진짜 경쟁 영역.